先容了北京某数据核心用水量打算及运转的工程实例，以终年用水量的实测数据为根蒂举办筹议，盘算数据核心的水资源应用结果实测值，不同钻探了冷却塔补水量对用水量的影响以及蒸发耗费、浓缩倍数、冷却水轮回水量、造冷体例天然冷却年华对冷却塔补水的影响，最终给出了正在数据核心水资源容量计议、冷却轮回水补水系数取值及冷却水补水积蓄容量估算时的完全创议。
跟着物联网、云盘算、大数据、AI技艺的连忙繁荣，音讯技艺的持续进取，数据存储及汇集数据通讯量发作式伸长，国内数据核心的修筑范畴及能耗庇护30％以上的高伸长，各种正在用数据核心达28.5万个，机架479万个，年耗电1200亿千瓦时，年耗电量约占全社会用电量的2％[1]。目前大型数据核心的冷源式样多采用水冷冷冻水体例，需求不间断地给冷却塔补水能力庇护体例的络续安闲运转，于是水资源的欺骗题目仍然成为数据核心繁荣的瓶颈，需求合理的欺骗和计议水资源也是每个数据核心修筑流程中必必要思量的重点。本文通过实质项目案例对某数据核心终年用水量举办解析和盘算，为其他大型数据核心用水量打算使命供应参考。
本工程位于北京市，造造总面积1.5万㎡，IT任职器容量为6000KW。造冷体例采用水冷冷冻水体例,共打算3台1000RT变频离心冷水机组，2用1备，冷冻水供回水温度：12/18℃，冷却水供回水温度：32/37℃，3台开式横流冷却塔，2用1备，单台冷却塔冷却水执掌才干855m³/h，冷却塔按冬季齐全天然冷却工况选型，并按夏日至极湿球温度举办校核。造冷体例分为三种运转工况：电造冷形式、局部天然冷却形式、齐全天然冷却形式。
数据核心临盆生涯用水通俗席卷：运维办公生涯用水、冷冻水体例定压补水、机房内湿度调动的加湿用水、冷却水体例补水及未料念用水。个中，运维办公生涯用水准则为40L/人•d，幼时蜕变系数1.5[2]。冷冻水体例定压补水凭据《工业造造供暖透风与氛围调动打算典范》，补水量按体例水容积的1％思量。机房内湿度调动的加湿用水遵循0.5m³/h思量。冷却水体例补水遵循总冷却轮回水量的1.5％思量。临盆生涯用水思量10％的未料念用水量或管网漏水量耗费。
凭据用水量汇总表可知，数据核心用水量最高的为冷却水体例补水，占统统用水量的82.7％。
凭据数据核心运转流程中IT任职器的装机数目及实质运转功耗的伸长，从1月份到12月份IT任职器运转总功耗从打算值的34%伸长到63%。统计实质的用水泯灭量，蕴涵一共临盆生涯用水、冷冻水体例定压补水、机房加湿用水、冷却塔轮回水补水及其他补水等，摒挡得出数据核心运转流程中每月的用水量与IT任职器总功耗对应表如下：
由图1可知，IT任职器的总功耗不停络续填补，而数据核心的总用水量趋向为夏日用水量偏高，其他时节用水量相对偏低，可知数据核心的用水量并非跟着IT任职器功耗的填补而伸长，时节的分歧对数据核心用水量有着昭彰的影响。
凭据数据核心的运转工况，造冷体例的节能运转形式取决于室表的湿球温度，而数据核心用水量中最大的影响身分由于冷却塔补水量，于是室表的温湿度境况对数据核心的节能运转工况及体例用水量均有影响。
数据核心的水资源应用结果通俗采用WUE值来表征数据核心单元IT装备用电量下数据核心的耗水量，同时动作数据核心水资源的欺骗后果的评判准则[3]：
凭据图1的用水量与IT任职器总功耗对应表，可不同盘算出数据核心月均匀WUE值（单元L/KW·h）为:
笔者正在实质项目中挖掘，正在数据核心计议时候，往往不会通过WUE值与用电量估算市政供水容量，将WUE值转化成用水量与单元IT任职器功耗的对应相干加倍简易适用，凭据本次实质的WUE值盘算为根据，创议与本项目范畴相当的数据核心市政供水容量遵循单元IT任职器功耗每天均匀的用水量目标为0.09m³/日·KW举办估算。
挪用《中国造造热境况解析专用气候数据集》软件（中国造造工业出书社出书）中的参数,北京市月均匀湿球温度与数据核心运转流程中月均匀WUE值的趋向如下图（为了更好的显示蜕变趋向，图中的WUE值均放大了10倍）：
通过图2可知，数据核心的月均匀WUE值与室表月均匀湿球温度蜕变趋向一律，跟着湿球温度的低浸，数据核心的用水量也会相应的节减。凭据造冷体例节能工况打算时冷却塔的天然冷却转换温度与室表湿球温度的盘算相干[4]：
可知，天然冷却转换温度取决于室表湿球温度、冷冻水供回水温度、冷却塔迫临度及板式换热器温差。以本项目为例，冬季冷却塔迫临度取5℃，板式换热器温升取2℃，冷冻水供回水温度为12/18℃，遵循上述公式，局部天然冷却时室表湿球温度为11。
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